Upalgo Labélisation
Upalgo Labeling est la plus simple des façons de gérer les labels et annotations de vos séries temporelles.
Pour tirer le meilleur des méthodes de Machine Learning, les data scientists ont besoin de labels de qualité pour leurs données.
La labélisation de séries temporelles fait souvent appel aux connaissances d’un expert. Sans cet expert, la tâche se révèle très difficile à achever. L’IA d’Upalgo peut vous aider.
Avec une connectivité croissante et un nombre de capteurs de plus en plus important, les quantités de données collectées par les entreprises explosent. Upalgo peut vous aider à vous adapter.
Interface intuitive
Upalgo Labeling a été conçue pour faciliter le processus de labellisation de données de séries temporelles.
Quelques boutons permettent de gérer le processus de labellisation et de tag.
Quelques boutons permettent de gérer le processus de labellisation et de tag.
Labellisation assistée par l’IA
Upalgo vous permet de propager vos tags et labels. Une fois que vous avez renseigné quelques labels, Upalgo les propage à travers tout le jeu de données, ce qui vous rend 4 fois plus efficace.
Upalgo détecte les labels en conflits et vous alerte. Les données de qualité sont cruciales pour effectuer du Machine Learning. Si vos données sont mal labellisées, vos modèles le seront aussi.
Upalgo détecte les labels en conflits et vous alerte. Les données de qualité sont cruciales pour effectuer du Machine Learning. Si vos données sont mal labellisées, vos modèles le seront aussi.
