Le blog d’Ezako

EZAKO et XPERT s’associent pour développer le Deep Learning de toutes les plateformes sous-marines

EZAKO et XPERT s’associent pour développer le Deep Learning de toutes les plateformes sous-marines AI, Ezako, News Ezako 0 EZAKO et XPERT s’associent pour développer le Deep Learning de toutes les plateformes sous-marines AI, Ezako, News Ezako 0 Read more VASCREEN : la solution qui détecte les substances dangereuses dans les bagages AI, Big Data […]

VASCREEN : la solution qui détecte les substances dangereuses dans les bagages

AI, Big Data Myriam 0

Dans le cadre du programme SecurIT, EZAKO et MION se sont associées pour développer une solution innovante qui permet de détecter les substances potentiellement dangereuses et illicites dans les bagages et les marchandises.

Comment pouvez-vous utiliser les séries-temporelles ?

AI, Big Data, Machine Learning Myriam 0

Votre entreprise collecte sûrement une grande quantité de données. Une grande partie d’entre elles proviennent de capteurs, sous forme de séries-temporelles. Vous-êtes vous déjà demandé ce que vous pourriez faire avec toutes ces données ? Comment en tirer une valeur ajoutée ? Comment les exploiter correctement ? Quels ROI peuvent-elles apporter à votre entreprise ?

Ezako rejoint le programme Minc Scale

AI, Big Data Myriam 0

Ezako a aujourd’hui été accepté au programme Minc Scale. Ce programme a été conçu pour soutenir les entreprises en croissance et ayant l’ambition de se tourner vers l’international.

EZAKO rejoint NVIDIA Inception

AI, Big Data, Machine LE, Machine Learning Myriam 0

Communiqué de presse - NVIDIA Inception Programme

Qu’est ce qu’est le MTBF, temps moyen entre pannes ?

Big Data, Industry 4.0, Machine LE, Predictive Maintenance Myriam 0

Le temps moyen entre pannes, aussi connu sous l’acronyme MTBF, de l’anglais “mean time between failure” est le temps moyen entre les pannes d’un système. C’est un facteur pertinent à prendre en compte dans la fiabilité d’une machine, d’un système ou d’un produit.