Les systèmes de stockage traditionnels sont conçus pour conserver des fichiers, et non pour gérer des jeux de données labélisées. Les données sont stockées séparément des labels et annotations, souvent via des tableurs, scripts ou outils ad hoc. Avec le temps, cette séparation entraîne une perte de contexte, des liens brisés entre données et annotations, et une incertitude sur les labels utilisés pour chaque expérience.
UpalgoDB a été conçu spécifiquement pour les workflows IA. Il relie les données brutes, les labels, les métadonnées et leur historique complet dans un seul système. Chaque modification est versionnée et traçable, rendant les expériences reproductibles et les jeux de données auditable dès le premier jour, même lorsque les projets grandissent et évoluent.