Renseignement électromagnétique

Les enregistrements radiofréquence posent de nombreux défis : des enregistrements longs, des évènements brefs et rares, de grandes archives, et le besoin de données labélisées de qualité avant de pouvoir entraîner des modèles d’IA. Les applications d’Ezako en renseignement électromagnétique tiennent compte de ces principes.

L’approche d’Ezako appliquée aux données RF

  • Labélisation sur le spectrogramme

    Les émissions RF peuvent être traitées comme des évènements dans le temps et en fréquence. Les analystes les encadrent sur le spectrogramme, leur attribuent un label dans une taxonomie hiérarchique et renseignent des champs personnalisés pour chaque évènement.

  • Recherche de signatures

    Recherche d’une signature de référence dans une archive, à partir d’un évènement déjà labélisé ou d’une signature définie dans l’application. Les résultats peuvent être vérifiés sur un échantillon, les fausses détections écartées, et les résultats restants convertis en tâche de labélisation.

  • Validation humaine

    Les modèles pré-labélisent, les analystes décident. Chaque label conserve son auteur, ce qui relie de façon traçable la détection automatique et la validation humaine.

  • Sur site et hors ligne

    Déployé sur l’infrastructure du client, y compris sur des réseaux isolés. Aucune donnée ne quitte le site.

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