Acoustique sous-marine

Ezako labélise et détecte les évènements des enregistrements d’hydrophones, d’antennes et d’acoustique distribuée sur fibre : passages de navires, émissions sonar et sources biologiques, avec les pistes AIS en regard du signal. Le travail se fait dans Upalgo, sur l’infrastructure du client et entièrement hors ligne.

Ce qui est labélisé et détecté

  • Détection des passages de navires

    Chaque passage est caractérisé par son point de plus proche approche, sa vitesse et un indice de confiance, et corrélé aux données AIS lorsqu’elles sont disponibles. Lorsque la position du capteur est connue, la bathymétrie et le profil de célérité sont associés au label.

  • Classification des sources acoustiques

    Les régions qui émergent du bruit de fond sont isolées et classées, d’origine biologique ou anthropique, y compris sur des sites et des sources jamais rencontrés.

  • Recherche de signatures

    Recherche d’une signature de référence dans l’ensemble d’une archive, à partir de labels existants ou d’un motif défini dans l’application. Les résultats sont vérifiés sur un échantillon, les fausses détections écartées, et le reste est converti en tâche de labélisation.

  • Suivi de navires sur fibre

    À partir de la signature d’un navire le long d’un câble DAS, sa vitesse, sa route et sa position sont estimées, avec ou sans AIS.

Logiciels et services

Ce qu’Ezako fournit

  1. Upalgo Labeling Sound

    La labélisation d’évènements acoustiques sur le spectrogramme, pour des enregistrements de quinze heures et plus.

  2. Upalgo Labeling DAS

    La labélisation des données d’acoustique distribuée sur fibre, dans le temps et le long du câble.

  3. Algorithmes d’IA

    Détection automatique et pré-labélisation, validées par des analystes.

Références

Exemples de projets réalisés

  1. 2025

    Des réseaux de neurones pour toutes les plateformes sous-marines

    Un projet de développement pour adapter les réseaux de neurones à chaque plateforme sous-marine (drones, bouées, hydrophones, sonars) et améliorer la détection en temps réel des anomalies sous-marines.

  2. 2022

    L’apprentissage profond sur des plateformes sous-marines autonomes

    Mené avec Alseamar dans le cadre du projet RAPID DASMIA.

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