Optimiser le placement des conteneurs

Chaque année, 9 milliards de tonnes de marchandises, soit plus de 80 % des marchandises échangées dans le monde, sont transportées par la mer.

L’optimisation du placement des conteneurs est aujourd’hui un enjeu important pour les compagnies de fret maritime. Le but ultime est de réduire les déplacements de conteneurs pour faire des économies.

Aujourd’hui, ces compagnies s’appuient sur des systèmes d’exploitation de terminal, des systèmes de maintenance des équipements et sur leur flotte d’équipements pour mener leurs opérations de déplacement de conteneurs. Mais avec des technologies modernes comme le Big Data et l’apprentissage automatique, on peut faire beaucoup mieux.

Chaque aspect des opérations quotidiennes produit des données : déplacements passés, commandes passées, présentes et futures, nombre de navires, capacités, opérations de maintenance, etc. Toutes ces données peuvent être prises en compte pour prédire parfaitement l’avenir et optimiser le placement des conteneurs.

D’autres données peuvent aussi être collectées et prises en compte dans nos modèles de prédiction :

• La météo est une donnée importante pour prédire les déplacements.
• Pendant le mois du ramadan, l’activité baisse évidemment dans les pays musulmans.

Le but ultime d’une solution Big Data est, au bout du compte, de relier toutes ces données entre elles pour mettre en relation l’impact de chacune sur les mouvements de conteneurs.

D’autres données que nous prenons en compte pour calculer un modèle de prédiction des mouvements de conteneurs :

• Les événements culturels :

En France, par exemple, le lendemain d’un match de football de l’équipe nationale pèsera à coup sûr sur la productivité de tout le pays. Autre exemple, le ramadan pèse sur l’activité pendant un mois.

• Guerres, situation politique et grèves :

Dans certaines régions, les navires de fret peuvent traverser des zones difficiles et doivent prendre des précautions avant leurs opérations de chargement et de déchargement. La veille politique est importante dans le déplacement des conteneurs.

• Équipements et tarifs portuaires :

Certains ports chargent et déchargent les conteneurs plus vite que d’autres. Certains sont plus chers. De plus, la place libre dans les ports change en permanence. Pour optimiser le placement des conteneurs, toutes ces informations doivent donc être prises en compte.

• Le fret maritime :

Le prix du fret maritime varie selon l’offre et la demande, ainsi que selon le lieu. Beaucoup d’entreprises n’ont pas le temps de déterminer quel coût sera le plus bas : elles choisissent la solution la plus simple.

• L’optimisation de l’espace :

Quand il s’agit de milliers de conteneurs, les ordinateurs sont meilleurs que les humains pour prédire quels conteneurs doivent être pleins et lesquels à moitié vides. Aujourd’hui, beaucoup de conteneurs ne sont qu’à moitié pleins lorsqu’ils sont déplacés. Avec un suivi continu, il sera possible de remplir entièrement les conteneurs avant même leur arrivée au port.

Le but des algorithmes de Big Data est de croiser toutes les données, y compris celles du système d’exploitation du terminal, les événements culturels et toutes les autres données disponibles.

Si des algorithmes prédictifs sont capables de rassembler toutes ces données pour prédire les meilleurs chemins qu’un conteneur peut emprunter pour atteindre sa destination et pour anticiper les nouvelles commandes, ils seront aussi capables de prédire les meilleures stratégies de placement des conteneurs, à un niveau jamais atteint jusqu’ici.