Ezako et Alseamar : le deep learning sur les plateformes sous-marines autonomes
Dans le cadre du projet RAPID DASMIA, Ezako et Alseamar développent le deep learning sur des plateformes sous-marines autonomes.
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Qu’est-ce que l’apprentissage fédéré ?
L’apprentissage fédéré entraîne un modèle commun sur des données qui restent sur les appareils qui les détiennent : seules les mises à jour du modèle circulent. Ce que c’est, et quand c’est utile.
Une approche deep learning de la détection d’anomalies dans les signaux, avec Safran Aircraft Engines
Des observations anormales dans des séries de capteurs à haute fréquence peuvent rendre inexploitables les spectrogrammes d’un essai moteur. Une approche deep learning pour les détecter, développée avec Safran Aircraft Engines.
Pourquoi la détection d’anomalies compte pour les entreprises
La détection d’anomalies repère les motifs inhabituels dans les données d’une entreprise avant qu’ils ne deviennent de vrais problèmes : à quoi elle sert, et pourquoi elle compte.
Qu’est-ce que la détection d’anomalies supervisée ?
La détection d’anomalies supervisée entraîne un modèle sur des données labélisées, là où les méthodes non supervisées cherchent seules : comment elle fonctionne, et ce qu’elle demande.
Quatre domaines où la détection d’anomalies a du sens
La détection d’anomalies repère les écarts qui annoncent une panne ou une menace. Quatre domaines où elle s’applique : la fraude, la supervision, les réseaux et les tests de non-régression.
L’analyse de séries temporelles en cinq étapes
De la préparation des données à l’évaluation du modèle : les cinq étapes d’un projet d’analyse de séries temporelles, et ce qui se passe mal à chacune.
Prédire les anomalies pour prioriser les contrôles de sites, avec l’ANFR
L’ANFR contrôle un parc national de plus de 76 000 sites radio. Ezako prédit les sites les plus susceptibles de présenter une anomalie, pour que les contrôles commencent par eux.
Détecter les anomalies dans la télémétrie des satellites, avec le CNES
Le CNES confie à Ezako la détection d’anomalies dans la télémétrie de satellites par machine learning, en complément de ses méthodes de surveillance classiques.
Une expertise Docker et Kubernetes
Les ingénieurs d’Ezako ont obtenu en 2018 la certification Kubernetes de la Linux Foundation, et Upalgo se déploie en conteneurs.
Ezako à la Paris Space Week 2020
Ezako a exposé à la Paris Space Week les 25 et 26 février 2020 au Bourget, avec une démonstration de la détection d’anomalies d’Upalgo.
Ezako à Automotive Connection 2019
Ezako a exposé à Automotive Connection les 9 et 10 octobre 2019 à Saint-Quentin-en-Yvelines.