L’e-commerce utilise les données depuis les années 1990 pour connaître ses clients. Cinq leçons pour les opérateurs télécoms, de la connaissance des utilisateurs aux outils de recommandation.
Stocker des données est devenu bon marché. Trois raisons pour les opérateurs télécoms d’exploiter les leurs : comprendre le passé, voir évoluer les tendances, et prévoir.
Ce qu’est le deep learning, pourquoi il suscite tant d’intérêt, et ce à quoi il sert vraiment dans l’industrie.
À l’IBC 2016, l’algorithme prédictif d’Ezako a été distingué parmi les Future Business Opportunities du salon.
Ce qu’est un réseau de neurones, comment fonctionne un neurone, où se fait l’apprentissage, et les grandes familles de réseaux.
Des taux de change à la demande d’électricité, les réseaux de neurones servent depuis longtemps à prévoir : comment ils modélisent une série, et ce qu’il faut pour qu’ils fonctionnent.
Plus de 80 % des marchandises échangées dans le monde voyagent par mer. Bien placer les conteneurs, c’est les déplacer moins : ce qu’apporte l’optimisation.
Une deuxième série d’usages inattendus des données, à commencer par la protection des colonies d’abeilles.
Chaque arrêt coûte à une entreprise. Ce que coûte vraiment une interruption, et jusqu’où l’on peut s’approcher de zéro.
Les cinq défis auxquels les opérateurs télécoms faisaient face en 2016, par Bora Kizil.
Le Raspberry Pi 3 est 50 % plus rapide que son prédécesseur et intègre le sans-fil, pour 35 dollars.